information retrieval , social network analysis, multiple classification, spectral graph analysis
本稿では,Web上の人名の共起に着目して抽出した人間関係ネットワークに対して,スペクトラルグラフ分析の一手法であり,ネットワーク構造中で結合が密で重なりを持つようなコア部を再帰的に抽出できる特徴を持つSR法を用いて多重分類を試みる. まずあるトピックに関連するWebページをサーチエンジンで検索し,その上位n件の検索結果に対して各Webページ内の人名の出現位置を考慮して共起関係を解析し,さらに影響度で広い範囲に出現する人名だけに絞り込むことで,あるトピックに関して活動的な人物で構成される人間関係を求める. 次に,人間関係の隣接行列の固有ベクトルに基づいてノードをランキングしてノード集合を求めた後に,既に抽出したコア部のリンクを削除する処理を再帰的に繰り返すことで,複数のノード集合を抽出する. さらに,実際のWebデータから抽出した人間関係とその分類結果のノード集合を可視化し,分類性能を評価する.
【氏名,日時】
【氏名,日時】
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